Análise de Dados & Inteligência Artificial

Na nossa visão de mundo, os seres humanos estão no coração e no centro da produção. Essa é a premissa sob a qual pesquisamos e aplicamos a inteligência artificial na produção. Assumimos que as empresas não devem apenas investir em hardware e software, mas também usar sistematicamente o conhecimento de seus engenheiros de produção.

Apoiamos nossos parceiros com quaisquer dúvidas sobre IA em toda a cadeia de processos – desde o planejamento e gerenciamento da fábrica em rede até o produto inteligente. Sempre focamos nos métodos de análise que oferecem aos especialistas da indústria resultados transparentes, baseando-se em uma combinação inteligente de know-how humano e análises de máquina.

As análises visuais nos permitem explorar dados desconhecidos, examinar modelos estatísticos quanto à plausibilidade. Nossas ferramentas especializadas dão suporte aos cientistas de dados em seu trabalho diário e permitem que os especialistas da indústria apliquem seus conhecimentos para avaliar e interpretar os padrões encontrados. 

Aumento de produtividade por meio de análise de dados e aprendizado de máquina
©Fraunhofer IPK ©CCM-ITA
Cockpit 4.0

Semantic product data for engineering

EIBA

Automated identification of used products

ReLkat

Reinforcement learning for complex automation technology applications

Spot Welding Process

Development of AI models with data responses from resistance welding process

Otimização do planejamento da produção e processos de manufatura por meio de Inteligência Artificial
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EIBA

Automated identification of used products

Industrie 4.0

Flexible Transparent Manufacturing

Additive Manufacturing 4.0

Mobile App for Quality Assurance

Redução dos custos de produção por meio de monitoramento da condição de equipamento e de manutenção preditiva
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Lifecycle Monitoring with the Digital Twin

IoT-based services for industrial production

MobiKAM

Measuring and testing with mobile cameras

AMELI 4.0

Condition Monitoring in Industrie 4.0

ReLkat

Reinforcement learning for complex automation technology applications

Desenvolvimento de modelos de negócio baseado em dados (serviços inteligentes)
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Smart Service Customization

Utilization of life cycle data through data-driven business models

Data-driven business model

A methodology to develop smart services

Visão de máquina para otimização da produção e logística
©Fraunhofer IPK ©CCM-ITA
Components identification via app

AI-supported image processing on the smartphone

Logic.Cube

Components identification via app

Automatic optical inspection of glass tubes

Optical inspection for continuous quality assurance

EIBA

Automated identification of used products

TDO 4.0 – Snake Robot for Spot Welding Inspection Activities

Development of an end-effector light and small to promote high volume inspection in complex geometry of automotive body shells for automotive industry